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Python SDK

概述

Gravity Engine Python SDK 是一个用于数据采集和上报的工具，帮助开发者轻松集成事件追踪和用户行为分析功能。本 SDK 兼容 Python3.7 及以上版本。在接入前, 请先阅读接入前准备。

服务端接入Python SDK，完成事件的服务端报送功能，您需要注意以下几点：

服务端SDK仅负责事件的收集上报，不负责用户的注册，用户注册需要调用客户端 SDK 的 initialize 方法完成；
客户端和服务端SDK使用的用户 client id 需要保持一致；
在客户端完成 initialize 方法调用之后，服务端SDK才能开始做事件采集上报，否则上报不成功；
服务端SDK接入事件上报时，请参考元事件页面下关于事件的详情属性；
请尽量上报事件的公共属性，引力不做强制要求，但是上报足够多属性，可以方便您后续在引力平台使用数据分析功能（ $city、 $province 、 $country 、 $browser 、 $browser_version 属性可以不上报，引力后端会自动采集）；
关于属性的更多信息，请您参考事件属性页面。

1. 环境要求

Python最低兼容3.7 版本

2. 安装集成

PIP 集成

pip install gravity-python-sdk

手动下载

也可以直接下载 PY 文件：下载地址

3. 初始化配置

基础配置

from gesdk.sdk import *

GEAnalytics.enableLog(isPrint=True)
GE_ACCESS_TOKEN = 'xxx'
GE_SERVER_MAIN_URL = f'https://backend.gravity-engine.com/event_center/api/v1/event/collect/?access_token={GE_ACCESS_TOKEN}'

consumer = GEDebugConsumer(server_uri=GE_SERVER_MAIN_URL)
ge = GEAnalytics(consumer, strict=True)

核心功能

1. 事件追踪

如需上报自定义事件，您必须先在元事件中添加，否则会上报失败！

您可以调用 track 方法，记录用户自定义事件。

您需要先在元事件中添加自定义事件，然后调用 track 方法上报自定义事件。

event_properties = {
    "$city": "xx",
    "age": 18,
    "name": "hello",
    "array": ["a", "🙂", "😀"]
}

try:
    ge.track(client_id="client_id", event_name="$AppStart", properties=event_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

事件的名称是字符串类型，为字符串类型。
Key 为该属性的名称，为字符串类型。
Value 为该属性的值，支持字符串、数字、布尔、时间、对象、对象组、数组

2. 用户属性管理

设置用户属性（覆盖）

对于一般的用户属性，您可以调用来user_set进行设置，使用该接口上传的属性将会覆盖原有的属性值，如果之前不存在该用户属性，则会新建该用户属性。

try:
    user_properties = {"user_name": 'XXX', 'count': 1, 'arr': ['111', '222']}
    ge.user_set(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

初始化用户属性（仅首次设置有效）

对于只在首次设置时有效的属性，我们可以使用 user_set_once记录这些属性。与 user_set方法不同的是，如果被设置的用户属性已存在，则这条记录会被忽略而不会覆盖已有数据，如果属性不存在则会自动创建。因此，user_set_once适用于为用户设置首次激活时间、首次注册时间等属性。

try:
    user_set_once_properties = {"prop_set_once": "111"}
    ge.user_set_once("client_id", user_set_once_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

累加用户属性

对于数值型的用户属性，可以使用 user_increment对属性值进行累加。常用于记录用户付费次数、付费额度、积分等属性。

try:
    user_properties = {"total_revenue": 100}
    ge.user_increment(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

用户属性取最大值

对于数值型的用户属性，可以使用 user_max用来比较数值大小，保存较大的，如果没有这个 key，则新增 key，value 取本次的值。

try:
    user_properties = {"total_revenue": 100}
    ge.user_max(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

用户属性取最小值

对于数值型的用户属性，可以使用 user_min用来比较数值大小，保存较小的，如果没有这个 key，则新增 key，value 取本次的值。

try:
    user_properties = {"total_revenue": 10}
    ge.user_min(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

用户属性追加

对用户喜爱的电影、用户点评过的餐厅等属性，可以调用 user_append记录列表型属性。

try:
    user_properties = {"prop_list_type": ["a", "a"]}
    ge.user_append(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

用户属性去重追加

调用 user_uniq_append用来对 Array 类型的用户数据去重追加元素。

try:
    user_properties = {"prop_list_type": ["a", "b", "c", "c"]}
    ge.user_uniq_append(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

重置用户属性

如果需要重置已设置的某个用户属性，可以调用 user_unset进行重置。

try:
    user_properties = {"prop_unset": ""}
    ge.user_unset(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

清空用户属性

调用 user_del方法，将把当前用户属性清空，您将无法再查询该名用户的用户属性，但该用户产生的事件仍然可以被查询到。

try:
    ge.user_del(client_id="client_id")
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

3. 数据管理

立即上报数据

ge.flush();

注意: 频繁调用 flush() 会影响性能，建议在重要操作后调用。

关闭 SDK

ge.close();

在应用关闭前调用，确保缓存数据不会丢失。

完整示例

from gesdk.sdk import *

GEAnalytics.enableLog(isPrint=True)
GE_ACCESS_TOKEN = 'xxx'
GE_SERVER_MAIN_URL = f'https://backend.gravity-engine.com/event_center/api/v1/event/collect/?access_token={GE_ACCESS_TOKEN}'


compress = True
compress = False
consumer = GEDebugConsumer(server_uri=GE_SERVER_MAIN_URL)
# consumer = GEBatchConsumer(server_uri=GE_SERVER_MAIN_URL, compress=compress, )
# consumer = GEAsyncBatchConsumer(server_uri=GE_SERVER_MAIN_URL)


ge = GEAnalytics(consumer, strict=True)

try:
    user_properties = {"user_name": "xxx", 'count': 1, 'arr': ['111', '222']}
    ge.user_set(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"total_revenue": 100}
    ge.user_increment(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_set_once_properties = {"prop_set_once": "111"}
    ge.user_set_once("client_id", user_set_once_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_set_once_properties = {"prop_set_once": "222"}
    ge.user_set_once("client_id", user_set_once_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"total_revenue": 100}
    ge.user_increment(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"total_revenue": 20000}
    ge.user_max(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"total_revenue": 10}
    ge.user_min(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"prop_list_type": ["a", "a"]}
    ge.user_append(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"prop_list_type": ["a", "b", "c", "c"]}
    ge.user_uniq_append(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"prop_unset": "xxx"}
    ge.user_set(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"prop_unset": ""}
    ge.user_unset(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"user_name": "py-name"}
    ge.user_set(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    user_properties = {"user_name": ""}
    ge.user_unset(client_id="client_id", properties=user_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)

try:
    ge.user_del(client_id="client_id")
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)


try:
    event_properties = {
         "$city": "xx",
         "age": 18,
         "name": "hello",
         "array": ["a", "🙂", "😀"]
     }
    ge.track(client_id="client_id", event_name="$AppStart", properties=event_properties)
except Exception as e:
    raise GEIllegalDataException(e)


ge.flush()
ge.close()

最佳实践

异常处理: 对所有SDK调用进行异常捕获
资源清理: 在应用关闭前调用 close()方法
属性命名: 使用有意义的属性名称，保持一致性
数据类型: 确保属性值类型符合预期，避免类型错误

故障排除

常见问题

初始化问题: 检查 ACCESS_TOKEN 和服务器地址是否正确
数据格式: 验证事件属性数据类型是否符合要求
性能问题: 避免频繁调用 flush() 方法

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